Duplikater med små forskjeller
Kundenummer, organisasjonsnummer eller andre nøkler kan brukes til matching. Omtrentlige treff kan foreslås for manuell godkjenning.
RYDDIGE LISTER OG REGNEARK
Samme kunde tre ganger?
La oss rydde i dataene.
Ulike skrivemåter, blandede datoformater og lister som ikke passer sammen. Vi hjelper deg å få et ryddig datagrunnlag til rapporter, import og videre arbeid.
Beskriv dataene som må ryddesUforpliktende vurdering. Forslag og pris før oppstart.
HER BEGYNNER VI
Hva er det som butter?
Datarydding trenger klare regler. To like navn betyr ikke nødvendigvis samme kunde, og et tomt felt skal ikke fylles med en gjetning. Vi avklarer hvilke felter som identifiserer en post, hva som kan rettes automatisk og hvilke valg dere må ta.
Datoer og tall leses forskjellig
Vi avklarer datoformat, desimaltegn og tekstfelt. Ledende nuller i kundenumre skal for eksempel ikke forsvinne i en automatisk konvertering.
Flere lister skal bli én
Kolonner må navngis likt, felt må passe sammen, og konflikter må få en avtalt behandling før listene kan slås sammen.
FRA PROBLEM TIL LEVERANSE
Dette avklarer
vi sammen.
Vi arbeider i kopier. Sammenslåing og sletting av poster krever tydelige regler, særlig når listen skal importeres tilbake i et system. En prøveimport kan avdekke krav som ikke er synlige i regnearket.
- 01Kartlegging av felter, datakilder og kvalitetsproblemer
- 02Avtalte regler for retting, matching og sammenslåing
- 03Et bearbeidet datasett med originalene bevart
- 04Endringsoversikt og liste over uavklarte poster
DET HOLDER Å STARTE HER
Hva trenger vi fra deg?
Oppgi filformat, omtrent antall rader og hva du skal bruke resultatet til. Ta med eksempler på det som er feil. Bruk oppdiktede eller anonymiserte verdier i første beskrivelse.
Du møter Sander Ødegård Karlsen. Fiksbart drives av Karlsen Invest, org.nr. 931 147 889.
GREIT Å VITE
Du lurer kanskje på …
Kan dere fjerne duplikater automatisk?
Når identifikatorer og regler er tydelige, kan sikre duplikater håndteres automatisk. Usikre treff bør gjennomgås før poster slås sammen eller fjernes.
Kan dere rydde CSV-filer for import?
Ja. Vi trenger å vite hvilke kolonner, formater og obligatoriske felt mottakersystemet krever. En eksempelmal eller importbeskrivelse er nyttig.
Hva hvis det samme rotet kommer neste måned?
Da kan vi gjøre ryddereglene til en repeterbar import eller rutine. Nye datatyper og unntak kan kreve tilpasning.
SEND INN PROBLEMET
Beskriv dataene som må ryddes.
Ikke skriv en kravspesifikasjon. Forklar bare hva som er tungvint, hvor ofte det skjer og hva du skulle ønske skjedde i stedet.
💡
Tips: Hvis det er vanskelig å forklare, holder det fint å skrive «jeg sender skjermbilde/video etterpå».